蚂蚁和中国移动要出资宇树科技？王兴兴回应！宇树机器人带货机器狗，一分钟卖出超百万元！罗永浩：要抢主播饭碗
4月1日，有媒体报导称，机器人独角兽公司宇树科技方案引进新出资方，包含蚂蚁集团和中国移动，现在还在交流具体出资比例。知情人士称，此次融资并非一轮完好的新融资，是定向给具体的出资方敞开少部分比例。
据新京报贝壳财经，对此，宇树科技创始人王兴兴回应记者，“新闻不实”。
宇树科技发布Dex5灵活手
4月1日，宇树科技官博更新视频，发布Unitree Dex5灵活手。据介绍，该灵活手具有单手20自由度（16自动+4被迫），能和婉丝滑反向驱动（直接本膂力控），以及单手94个活络触点。
宇树机器人售卖宇树机器狗，一分钟卖出超百万元
上海证券报报导，3月31日晚，宇树科技人形机器人G1走进“交个朋友淘宝直播间”。与前次在李佳琦直播间的纯扮演不同，此次G1是作为“全球首个AI机器人主播”登上电商直播舞台，并创下1分钟内销售额超100万元的纪录。
直播过程中，G1作为主播讲解了产品，带货的产品则是宇树科技旗下GO2机器狗，价格为9997元起。
经过拟人化的表达方式，G1向观众具体介绍了宇树科技的明星产品—“机器狗GO2”，还展现了握手、拜年、跳动等令人冷艳的动作。
除了承当带货责任外，机器人主播还与人类主播进行了有来有往的“人机互动”。直播中，G1能够机敏应对即兴发问，网友戏称其为“高情商机器人”。
罗永浩感叹道：“机器人成精了，要抢咱们主播的饭碗了！”
见证G1的才能后，交个朋友副总裁崔东升恶作剧称：“罗教师，您看是不是明日就能够让他签合同入职了？”罗永浩当即表明：“能够，没问题。”
每日经济新闻归纳自新京报贝壳财经、上海证券报、揭露信息
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浙江大学徐浩然课题组现面向海内外揭露招聘博士后3名、科研助理2名，诚邀具有相关学科布景的优秀人才参与研讨团队！
【课题组负责人简介】徐浩然，浙江大学榜首类"百人方案"研讨员（博士生导师）、国家海外高层次人才、省海外引才方案当选者。团队聚集生物物理穿插学科前沿研讨，经过单细菌生理学及群体行为研讨提醒生命实质规则，并拓宽至非平衡态物理、活性物质系统、非线性斑图动力学、活性生物资料工程等范畴。相关效果以仅有榜首作者身份在Nature、Nature Physics、PNAS、Nature Communications等期刊宣布。
https://person.zju.edu.cn/hranxu
【研讨方向】依据生物物理学、分子生物学与微流控技能，要点展开：
1.微生物系统机械/化学信号转导机制
2.微生物自组织与斑图构成机理
3.活性生命资料运动调控原理
【招聘岗位】
■ 博士后研讨人员（3名）岗位职责：
1. 展开立异性课题研讨
2. 帮忙或独立申报科研项目
3. 参与实验室办理与研讨生辅导
4. 参与国内外学术交流
任职要求：
1. 近三年内获/行将获生物物理学、微生物学或生物化学博士学位，具有微生物分子生物学布景者优先
2. 近三年以榜首作者宣布SCI论文≥1篇，具有独立科研才能与团队协作精力
3. 英语水平优秀
薪酬福利：
1. 年薪≥22万元/年（面议）（依据成绩发放科研绩效奖赏）
2. 享用浙江大学博士后福利（五险一金、体检、子女教育等）
3. 供给教师公寓（优惠租借）及国际会议赞助
4. 支撑申报国家自然科学基金等科研项目
■ 科研助理（2名）任职要求：
1. 生命科学相关专业本科及以上学历，具生物物理/微生物研讨阅历者优先
2. 作业谨慎，具有杰出交流才能与团队认识
3. 英语读写才能杰出
4. 可于录用后3个月内到岗
薪酬福利：
1. 起薪≥11万元/年（面议），享用五险一金
2. 供给专业技能培训与工作开展支撑
【应聘方法】博士后请求资料：
1. 个人简历（含研讨效果清单）
2. 研讨陈说（简述研讨方向、研讨阅历和专长和未来研讨爱好概述）
科研助理请求资料：
个人简历
请将资料整合为PDF文件发送至 [email protected] ，邮件标题格局：
博士后请求："博后请求+名字+结业院校"
科研助理请求："科研助理+名字+最高学历"
本启事长期有效，招满即止，咨询请联络：徐浩然博士（博士生导师）
（转自：生物谷）
浙江大学徐浩然生物物理课题组博士后及科研助理招聘启事
转自：生物谷浙江大学徐浩然课题组现面向海内外揭露招聘博士后3名、科研助理2名，诚邀具有相关学科布景的优秀人才参与研讨团队！【课题组负责人简介】徐浩然，浙江大学榜首类"百人方案"研讨员（博士生导师）、国...
在新一代人工智能加快演进的进程中，数据不再仅仅信息的质料，更成为驱动智能系统继续进化的“第一性资源”。假如算法构成了智能大脑的结构结构，那么数据则是决议其认知鸿沟与价值取向的中心要素。厘清数据与数据集之间的联系，清晰不同类型数据集的结构特征与运用场景，并深入知道其在模型练习、系统布置和技能办理中的效果，已成为智能年代根底才干系统构建的重要起点。从单点搜集到结构安排，从模型输入到系统输出，数据的价值正在从底层堆会集继续开释，推进人工智能从感知智能向认知智能稳步迈进。
相关阅览：
一、数据之内在：似曾相识的概念系统
在人工智能工程系统中，“数据”已不再是单一的信息元素，而是构成整个智能系统认知才干的根底单元，其内在也演化为一套包括搜集、安排、建模、流转等多个层面的系统性术语系统。要完结对数据财物的高效构建与科学办理，首要使命是厘清与数据相关的一系列貌同实异的概念，搭建起有逻辑、有层次的数据工程认知结构。
数据的生成始于对实践国际的感知，它一般来自传感器、用户输入、网络行为等等，是智能系统进行剖析和推理的原始材料。数据源指的便是这些信息的获取通道，既包括线下的物理设备，也包括各种类型的线上系统和渠道。跟着数据的生成，元数据也随之构成——它记载了数据的特色、格局、时刻、来历等信息，是完结数据办理和追寻的根底性东西。
原始数据只要通过安排和处理，才干实在为人工智能所用。数据集是在特定目标下，对数据进行清洗、标示与分类后构成的调集，是各类人工智能模型练习和测验的根本资源。而数据库则首要用于支撑日常事务，着重结构化存储与高效查询，常用于实时交互与信息系统之中。比较之下，数据仓库更倾向于战略剖析，它通过整合不同来历的数据，采纳预先界说方式（Schema-on-Write）来打开固定剖析，支撑企业级的长时刻决议计划。数据湖是会集存储海量原始格局（结构化、半结构化、非结构化）数据的存储系统，采纳按需界说方式（Schema-on-Read），可以支撑多样剖析场景。
为了让系统“了解”这些数据，就需求构建逻辑结构。数据模型用于描绘数据之间的联系，是数据库、数据仓库得以运转的底层规划。跟着数据财物的增加，数据目录成为数据办理中的要害性东西，它就像“数据地图”，协助用户快速检索、调用与办理数据资源。
数据不只需求存储和建模，还要能在不同系统间高效流转。数据接口起到衔接效果，保证各渠道间的数据交换顺利无阻。在网络传输进程中，信息一般被打包为多个数据包进行传输，以进步传输功率与稳定性。贯穿整个流程的数据流，则表现了数据从搜集到运用的动态途径，是完结实时处理与边际核算的中心机制。
伴跟着数据在生成、安排、办理与流转各环节中的人物不断跃升，其本质也从传统信息资源逐渐转化为具有战略价值的要害要素。数据财物的内在正是如此：它是企业或安排具有或操控的、具有经济价值的数据资源，可以通过算法剖析、智能运用或商场买卖等办法转化为可衡量的实践效益。与传统财物比较，数据财物展现出可审计、可运营、可变现的一起特征，不只成为算法才干的输入源，更是推进智能系统继续演进的“引擎”。
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